Participación ciudadana y aceptación de estrategias de gestión ambiental en contextos locales
DOI:
https://doi.org/10.71068/5wps7358Palabras clave:
participación ciudadana, gestión medioambiental, aceptación social, gobernanza local, regresión logísticaResumen
Introducción: La consolidación de procesos organizacionales y educativos mediados por tecnología exige distinguir entre disponibilidad de recursos y condiciones capaces de sostener resultados verificables. En este estudio se examinó participación ciudadana alta como condición asociada con aceptación alta, considerando que la evidencia transversal permite estimar relaciones, pero no establecer temporalidad ni causalidad. Objetivo: estimar la asociación entre la exposición principal y el desenlace, describir la muestra y cuantificar la diferencia de proporciones entre grupos. Métodos: se realizó un estudio cuantitativo, observacional, analítico y transversal con 380 participantes procedentes de tres centros codificados. Se utilizaron estadística descriptiva y regresión logística ajustada por edad, con odds ratios e intervalos de confianza del 95%. Resultados: el desenlace estuvo presente en 184 de 380 participantes. Su frecuencia fue 55.0% entre quienes presentaron la exposición y 40.2% entre quienes no la presentaron, una diferencia absoluta de 14.8 puntos porcentuales. El modelo ajustado mostró OR=1.82 (IC95% 1.21-2.74; p=0,0043). Conclusiones: los resultados muestran una asociación estadísticamente significativa y consistente entre la exposición y el desenlace. La magnitud observada respalda la pertinencia de fortalecer las condiciones institucionales relacionadas con el fenómeno estudiado, aunque las recomendaciones deben interpretarse con prudencia debido al diseño transversal, al ajuste limitado a la edad y a la imposibilidad de descartar confusión residual.
Descargas
Referencias
1. A systematic literature review on public participation in decision-making for local authority planning: a decade of progress and challenges. Environ Dev. 2023;46:100853. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2023.100853
2. Ramos Granados YL, Medina Sotelo CG. Participación ciudadana y sostenibilidad local en América Latina: una revisión sistemática. Prohominum. 2025;7(3):238-260. https://doi.org/10.47606/acven/ph0368.
3. Newig J, Challies E, Jager NW, Kochskaemper E, Adzersen A. The environmental performance of participatory and collaborative governance: a framework of causal mechanisms. Policy Stud J. 2021;49(2):269-297.
4. Reed MS, Vella S, Challies E, et al. A theory of participation: what makes stakeholder and public engagement in environmental management work? Restor Ecol. 2022;30(S1):e13501.
5. Bennett NJ, Katz L, Yadao-Evans W, et al. Advancing social equity in and through marine conservation. Front Mar Sci. 2021;8:711538.
6. Armitage D, de Loë R, Plummer R. Environmental governance and its implications for conservation practice. Conserv Lett. 2021;14:e12777.
7. Zhao Y, Pinto Llorente AM, Sánchez Gómez MC. Digital competence in higher education research: a systematic literature review. Comput Educ. 2021;168:104212. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212.
8. Bond M, Khosravi H, De Laat M, et al. A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour. Int J Educ Technol High Educ. 2024;21:4. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z.
9. Chiu TKF, Xia Q, Zhou X, Chai CS, Cheng M. Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Comput Educ Artif Intell. 2023;4:100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118.
10. Grassini S. Shaping the future of education: exploring the potential and consequences of AI and ChatGPT in educational settings. Educ Sci. 2023;13(7):692. https://doi.org/10.3390/educsci13070692.
11. Lo CK. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Educ Sci. 2023;13(4):410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410.
12. Ng DTK, Leung JKL, Chu SKW, Qiao MS. Conceptualizing AI literacy: an exploratory review. Comput Educ Artif Intell. 2021;2:100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041.
13. Bearman M, Ajjawi R. Learning to work with the black box: pedagogy for a world with artificial intelligence. Br J Educ Technol. 2023;54(5):1160-1173.
14. Miao F, Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO; 2023.
15. OECD. Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing; 2023.
16. UNESCO. Global Education Monitoring Report 2023: Technology in education: a tool on whose terms? Paris: UNESCO; 2023.
17. European Commission. Digital Education Action Plan 2021-2027: Resetting education and training for the digital age. Brussels: European Commission; 2021.
18. Kaplan AD, Kessler TT, Brill JC, Hancock PA. Trust in artificial intelligence: meta-analytic findings. Hum Factors. 2023;65(2):337-359. https://doi.org/10.1177/00187208211013988.
19. Mehrotra S, Degachi C, Vereschak O, Jonker CM, Tielman ML. A systematic review on fostering appropriate trust in human-AI interaction: trends, opportunities and challenges. ACM J Responsible Comput. 2024;1(4):26. https://doi.org/10.1145/3696449.
20. Eke CI, Shuib L. The role of explainability and transparency in fostering trust in AI healthcare systems: a systematic literature review, open issues and potential solutions. Neural Comput Appl. 2025;37:1999-2034. https://doi.org/10.1007/s00521-024-10868-x.
21. Chen T, Gascó-Hernandez M, Esteve M. The adoption and implementation of artificial intelligence chatbots in public organizations: evidence from U.S. state governments. Am Rev Public Adm. 2024;54(3):255-270. https://doi.org/10.1177/02750740231200522.
22. Ponce Tituaña LG, Quelal González NM, Tupiza Cumbal MP, Verduga Shiguango HA. Competencias digitales docentes en la educación superior: evaluación, desafíos y estrategias para su fortalecimiento institucional. Multidiscip J Sci Discov Soc. 2025;2(3):1-12.
23. Torres Pineda RA, Salazar Novillo BF, Navarrete Villamar MM, Ramirez Cañizares JD, Tello Castro KE. Inteligencia artificial en educación: innovación radical para personalizar el aprendizaje y potenciar la autonomía estudiantil. Multidiscip J Sci Discov Soc. 2025;2(3):1-22. https://doi.org/10.71068/45yja104.
24. Campoverde Andrade MM, Córdova Portilla MF, Proaño Brito NE, Fiallos Miranda CM. Competencias digitales y estrategias tecnológicas como ejes fundamentales para la innovación pedagógica y la inclusión en educación superior. Educ Regent Multidiscip J. 2025;2(4):1-11. https://doi.org/10.63969/et2a2e05.
25. Hurtado Lasso CA, Sañay Moina GI, Gómez Murillo BF. Competencias digitales docentes y su relación con la innovación pedagógica en entornos virtuales de aprendizaje. Imperium Acad Multidiscip J. 2025;2(3). https://doi.org/10.63969/hays7f74
26. Quiñonez Guagua EF, Rivera Quiñonez ED, Barcia Rivera BR, Alvarez Klinger BO. Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico: un enfoque estadístico longitudinal. Star Sci Multidiscip J. 2026;3(1):1-14. https://doi.org/10.63969/ba7ab014.
27. Sun L, Zhou L. Does generative artificial intelligence improve the academic achievement of college students? A meta-analysis. J Educ Comput Res. 2024;62(7). https://doi.org/10.1177/07356331241277937
28. Siradhana NK, Arora RG. Examining the influence of artificial intelligence implementation in HRM practices using T-O-E model. Glob Bus Rev. 2024. https://doi.org/10.1177/09722629241231458
29. David P, Choung H, Seberger JS. Who is responsible? US public perceptions of AI governance through the lenses of trust and ethics. Public Underst Sci. 2024;33(5). https://doi.org/10.1177/09636625231224592
30. Goh TJ, Ho SS. Trustworthiness of policymakers, technology developers, and media organizations involved in introducing AI for autonomous vehicles: a public perspective. Sci Commun. 2024;46(5).
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Freddy Leonardo Garaicoa Fuentes
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos publicados en esta revista están disponibles bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia autoriza a terceros a descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar los contenidos, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor original de la obra.
