Movilización del conocimiento científico para la toma de decisiones públicas: desafíos, mecanismos y oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.71068/ss000053Palabras clave:
movilización del conocimiento, toma de decisiones públicas, uso de evidencia, política pública, interfaz ciencia-políticaResumen
Introducción: La movilización del conocimiento científico busca reducir la distancia entre la producción de evidencia y su utilización en decisiones públicas. Este proceso adquiere especial importancia cuando las instituciones gubernamentales enfrentan problemas complejos, presión temporal, incertidumbre y demandas sociales que requieren respuestas justificables, transparentes y técnicamente informadas. Objetivo general: Analizar los mecanismos, barreras y oportunidades que condicionan la movilización del conocimiento hacia la toma de decisiones públicas, con énfasis en intermediación, coproducción, capacidades institucionales y comunicación de evidencia. Metodología: Se realizó una revisión narrativa de literatura indexada en Scopus publicada entre 2019 y 2024. La búsqueda estructurada consideró términos relacionados con knowledge mobilization, knowledge translation, evidence-informed policy, science-policy interface y knowledge brokers. Se priorizaron artículos con DOI y pertinencia directa para la relación entre investigación y política pública. Resultados: La evidencia mostró que las relaciones estables entre investigadores y decisores, los intermediarios del conocimiento, las síntesis vinculadas a ventanas de decisión y la coproducción favorecen el uso de evidencia. Las principales barreras fueron fragmentación institucional, presión temporal, limitada capacidad para valorar aplicabilidad y comunicación poco adaptada. La confianza y la continuidad de las redes fortalecieron la apropiación de resultados científicos. Conclusiones: La movilización del conocimiento es más efectiva cuando se institucionaliza mediante capacidades, relaciones y retroalimentación. Difundir publicaciones resulta insuficiente; se requiere traducir evidencia sin ocultar incertidumbre, conectar actores y ajustar los productos científicos a necesidades decisionales concretas.
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